随着OpenAI Sora的推出，马斯克的心情可能颇为复杂。这不仅是因为他与OpenAI的早年纠葛，更因为Sora所实现的技术方向，特斯拉多年前就已开始探索。
Sora的核心并非单纯生成视频，而是作为一个“世界模拟器”，帮助AI理解真实世界的物理规律。特斯拉在这一领域也有显著进展。其自动驾驶系统通过学习驾驶视频，能够预测交通参与者的行为，实现“防御性驾驶”。虽然特斯拉的技术并不生成具体视频，但其核心思路与Sora一致：通过AI理解并模拟真实世界。
Sora结合了Transformer和Diffusion两种关键模型。Transformer模型，如ChatGPT，负责处理语言信息；而Diffusion模型则是图像生成的代表。这种结合使Sora能够处理复杂的环境信息和物理规律。
特斯拉和OpenAI虽然采用了不同的方法，但他们的共同目标都是通过AI理解真实世界，最终实现通用人工智能。Sora的推出不仅验证了特斯拉的理论，也展示了AI在模拟真实世界方面的巨大潜力。
转载请注明－原文链接：OpenAI Sora与特斯拉：AI理解真实世界的双路径
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