10月23日 消息:中科院国家天文台的开源星语 StarWhisper 天文大模型在甲骨文 AI 研究院与 LanguageX AI Lab 联合发布的 CG-Eval 上获得了总排名第二的成绩。该模型在数学推理和天文能力方面接近或超过了 GPT3.5Turbo。
星语StarWhisper是一个基于天文大模型StarGLM开发的开源项目，旨在提升大模型在天文通用知识和多模态任务上的能力，为未来可部署于望远镜阵列的科学具身智能——司天大脑打下基础。
项目地址:GitHub - Yu-Yang-Li/StarWhisper: StarWhisper:LLM for Astronomy
星语StarWhisper系列模型包括6B，7B，13B，14B，20B等规模，通过数据集清洗、监督微调、DPO等方法，缓解了大模型在天文领域的幻觉现象，提升了数学推理、代码能力等方面的表现。
星语StarWhisper可以通过AI-wisemodel平台下载模型权重后加载，也可以通过Wenda（闻达）实现多种天文相关的文本处理、知识库回答、AI绘画等任务。项目源码遵从Apache-2.0license，部分模型权重使用需遵从相应许可。
星语StarWhisper是司天工程的备选方案之一，司天工程是我国面向时域天文学所提出的“十五五”天文重大基础设施，一期计划在国内多个优选观测台址布置54台（18组）口径1米级的大视场望远镜，组成多波段同时监测网络。
核心功能:
整合天文知识，缓解幻觉现象
处理天文多模态任务，如图像生成与识别
提升数学推理、代码能力等
适配司天工程的观测Agent需求
开源代码和部分模型权重
